Automatisierung und Robotik sind aktuelle Themen in der Wirtschaftstechnologie. Obwohl diese Begriffe ähnlich sind, ist es nicht immer korrekt, sie synonym zu verwenden. Bevor Sie eine dieser beiden Technologien für die Umgestaltung Ihres Unternehmens in Betracht ziehen, müssen Sie nicht nur den Unterschied zwischen ihnen kennen, sondern auch wissen, welche Technologie Ihrem Unternehmen am meisten nützen würde.
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Was ist der Unterschied zwischen Automatisierung und Robotik?
Unter Automatisierung versteht man den Einsatz von selbständig arbeitenden Maschinen, Computersoftware und anderen Technologien zur Ausführung von Aufgaben, die normalerweise von Menschen erledigt werden. Dieser Prozess ist so konzipiert, dass er automatisch einer vorher festgelegten Abfolge von Vorgängen folgt oder auf kodierte Anweisungen reagiert.
Robotik ist der Entwurf, die Entwicklung und der Einsatz von Robotern zur Ausführung von Aufgaben. Dabei handelt es sich um physische Roboter zum Beispiel einen Roboterarm, der menschliche Handlungen ersetzen (oder nachahmen) kann.
Auch hier gibt es zwar einige Überschneidungen zwischen diesen beiden Begriffen, aber sie sind nicht dasselbe. Physische Roboter können in der Automatisierung eingesetzt werden, aber die meisten Roboter werden nicht zu diesem Zweck entwickelt. Hier sind einige Beispiele, die den Unterschied zwischen Automatisierung und Robotik verdeutlichen:
Wenn ein Kunde an das Support-Team einer Bank schreibt, antwortet ein Chatbot, bittet um zusätzliche Informationen und bittet den Kunden, am Ende der Umwandlung ein Feedback zu hinterlassen. Das ist Automatisierung ohne Robotik.
Wenn ein Roboter in einer Fabrik ein Auto zusammenbaut, ist das Automatisierung mit Robotik.
Wenn ein Unternehmen einsamen Senioren Robotertiere zur Verfügung stellt, handelt es sich um Robotik ohne Automatisierung.
Lassen Sie uns nun die verschiedenen Arten der Automatisierung und die wichtigsten Unterschiede zwischen ihnen erörtern.
Automatisierungstypen: Industrie vs. Software, IA vs. RPA
Die verschiedenen Arten der Automatisierung unterscheiden sich in ihren Anwendungsbereichen und den für die Umsetzung verwendeten Technologien.
Industrie- vs. Software-Automatisierung
Wenn Sie den Begriff „Automatisierung und Robotik“ hören, ist mit großer Wahrscheinlichkeit die industrielle Automatisierung gemeint. Die industrielle Automatisierung bezieht sich auf physische Prozesse, die mit Robotern und speziellen Steuerungssystemen automatisiert werden. Ein klares Beispiel dafür ist eine Autofabrik mit einem sehr hohen Grad an Autonomie.
Wenn man dagegen von Automatisierung im Allgemeinen spricht, meint man in der Regel die Software-Automatisierung. Bei der Software-Automatisierung werden Aufgaben, die normalerweise von Menschen erledigt werden, von Computern ausgeführt. Es gibt zahlreiche Zweige, Arten und Trends der Softwareautomatisierung: Testautomatisierung, robotische Prozessautomatisierung, intelligente Automatisierung und mehr.
Intelligente Automatisierung (IA) vs. robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)
Zwei der populärsten Begriffe in der Software-Automatisierung sind Intelligente Automatisierung und robotische Prozessautomatisierung. Sie werden oft synonym verwendet, was nicht ganz korrekt ist.
Worin besteht also der Unterschied?
Bei der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) handelt es sich um eine Technologie, die es Software-Robotern ermöglicht, die Benutzeroberfläche (UI) einer Anwendung zu nutzen, um menschliche Handlungen ohne Systemänderung oder menschliches Eingreifen nachzuahmen. Trotz des Namens hat sie nichts mit physischer Robotik zu tun. Dieser Ansatz eignet sich gut für die Automatisierung von regelbasierten Aufgaben, die strukturierte digitale Daten verwenden.
Intelligente Automatisierung (IA) ist eine Technologie, die die Geschäftsprozesse eines Unternehmens mithilfe von RPA, Geschäftsprozessmanagement (BPM), Analytik und künstlicher Intelligenz (in der Regel maschinelles Lernen) automatisiert. Im Gegensatz zu RPA kann IA komplexe Geschäftsprozesse automatisieren, die auf Entscheidungen (und nicht auf Regeln) basieren und unstrukturierte, nicht-digitale Datenquellen nutzen.
Intelligente Automatisierung (IA) kombiniert robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) mit fortschrittlichen Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), Analytik, optischer Zeichenerkennung (OCR), intelligenter Zeichenerkennung (ICR) und Process Mining, um End-to-End-Geschäftsprozesse zu schaffen, die selbständig denken, lernen und sich anpassen. Intelligente Automatisierung wird manchmal auch als intelligente Prozessautomatisierung (IPA) und Hyperautomatisierung bezeichnet.